VISA, líder mundial en pagos, anunció este viernes el lanzamiento comercial de ‘Visa Provisioning Intelligence’ (VPI), un producto basado en inteligencia artificial (IA) diseñado para combatir el fraude con tóquenes desde su origen.
Disponible como un servicio para clientes, VPI utiliza aprendizaje automático para calificar la probabilidad de fraude en las solicitudes de aprovisionamiento de tóquenes, ayudando así a las instituciones financieras a prevenir el fraude de manera específica y permitir transacciones más seguras y fluidas para los tarjetahabientes de Visa.
La toquenización, proyecto pionero de Visa, es una tecnología creada para combatir el fraude, la cual ayuda a proteger la información de cuentas de los consumidores contra cibercriminales al reemplazar números de cuenta por un código único. Sin embargo, es posible que los tóquenes sean aprovisionados ilegítimamente a delincuentes.
“Si bien la toquenización es una de las formas más seguras de realizar transacciones, estamos viendo que los estafadores están usando la ingeniería social y otras estafas para aprovisionar tóquenes de forma ilegítima”, dijo James Mirfin, vicepresidente sénior y líder global de Soluciones de Riesgo e Identidad en Visa. “Con VPI estamos aprovechando la amplia red y perspectivas de datos de Visa para ayudar a los clientes a detectar y prevenir el fraude de aprovisionamiento antes de que ocurra”.
VPI es una puntuación de propensión al fraude en tiempo real entre 1 (que indica la probabilidad más baja de fraude) y 99 (que indica la probabilidad más alta de fraude), la cual se proporciona a los emisores para cada solicitud de aprovisionamiento de toquen.
Asimismo, VPI utiliza un modelo de aprendizaje automático supervisado a nivel de segmento para identificar patrones en solicitudes de toquen, realizadas anteriormente a través de tóquenes de dispositivo, de comercio electrónico y de tarjeta en archivo, para ayudar a predecir la probabilidad de fraude en el aprovisionamiento de tóquenes.
La puntuación de VPI está destinada proporcionar los siguientes beneficios a las instituciones financieras:
· Mejor predicción de fraude al permitir a los emisores detectar fraude en el aprovisionamiento y denegar solicitudes de aprovisionamiento de tokens antes de que ocurra el fraude.
· Separación precisa de la actividad fraudulenta con respecto a la actividad no fraudulenta, lo cual reduce la cantidad de denegaciones.
· Mayor cantidad de solicitudes de aprovisionamiento legítimas, mayores volúmenes de pagos y mayor confianza en la red de pagos con tarjeta.
