Meta ha presentado una nueva generación de su acelerador MTIA, diseñado para ayudar a ofrecer la arquitectura más eficiente en las cargas de trabajo con inteligencia artificial (IA) internas de la compañía.
MTIA, que responde al nombre completo de Acelerador de entrenamiento e inferencia de Meta, se diseño con los modelos de recomendación de aprendizaje profundo de esta compañía en mente. Su nueva generación profundiza en la eficiencia y en el soporte a los desarrolladores de software.
Este elemento duplica el ancho de banda de cómputo y memoria con una arquitectura de red en chip, y está diseñado para servir de manera eficiente a los modelos de clasificación y recomendación de los sistemas de Meta, como explica esta compañía en su blog oficial.
El acelerador de segunda generación presenta en su interior de una cuadrícula de 8×8 de elementos de procesamiento, que proporcionan un rendimiento informático denso 3.5 veces mayor que la primera generación y un rendimiento informático disperso siete veces mejor.
Estas mejoras responden a amortizaciones en la arquitectura, que han permitido triplicar el tamaño del almacenamiento PE local, duplicar la SRAM en el chip, aumentar el ancho de banda en 3.5 veces y duplicar la capacidad de LPDDR5.
Meta ve en este acelerador un componente importante en su hoja de ruta a largo plazo para construir y escalar la infraestructura que soporte la cargas de trabajo de IA de la empresa. Actualmente, MTIA se ha implementado en centros de datos y presta servicios a modelos en producción.
