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Tecnología

Big data: Una opción para mejorar el sistema de salud

Emplear la tecnología en el sector permite reducir costos y mejorar los diagnósticos

Danielis FermínPorDanielis Fermín
18 agosto, 2021
en Tecnología
Santo Domingo
Implementar sistemas que automaticen procesos básicos ayuda a optimizar el tiempo que el médico dedica al paciente en la consulta.

Implementar sistemas que automaticen procesos básicos ayuda a optimizar el tiempo que el médico dedica al paciente en la consulta.

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La tecnología se ha convertido en clave para el desarrollo de un país. Ha impactado la forma en cómo se realizan tareas básicas y complejas, generando nuevas fuentes de empleo y contribuyendo a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos.

El sector salud no escapa de esta realidad. De acuerdo con la doctora María Clara Horsburgh, directora médica de Roche Centroamérica y el Caribe, integrar el análisis de datos en la medicina ha ayudado a seleccionar tratamientos más efectivos en pacientes con cáncer y ayudarles a reducir costos en sus tratamientos.

Al poner como ejemplo el uso de la tecnología, específicamente con inteligencia artificial (IA) y big data, para estudiar tumores cancerígenos, señala que, gracias a estos datos, se puede focalizar un determinado tratamiento en quienes realmente podrá ser efectivo.

“Esto nos permite hacer un uso óptimo de los recursos, dándole determinadas terapias a quienes les van a servir y no dándosela a quienes no le van a servir. Permitiendo un ahorro para el paciente”. A estos sistemas se le conoce como medicina personalizada o medicina basada en datos, la cual “permite un cuidado integral de la salud, desde la prevención, pasando por el diagnóstico y el tratamiento, y luego en el seguimiento de cada paciente”, explica Horsburgh.

No sólo impacta en la oncología. Implementar el big data y la IA sería una posible solución para eficientizar y, en su defecto, mejorar el sistema sanitario. “Mediante la tecnología y el uso de los datos se pueden lograr mejores resultados para los pacientes optimizando el uso de los recursos en salud”.

Para el presidente de la Cámara de Comercio y Turismo Domínico Suiza (CCTDS), Gaetan Bucher, la medicina personalizada “permite que el paciente tenga un diagnóstico más preciso, más rápido y, por ende, una solución más rápida a su problema”.

Asegura que “el tema de la salud es una oportunidad para generar valor en el sistema público y privado para que puedan funcionar mejor”.

Además, no sólo se ve beneficiado el paciente, ya que los médicos eficientizan su tiempo y recursos al tratar los casos “con el tratamiento directo e idóneo”.

Sin embargo, Bucher destaca que se necesita la integración de los datos y la IA para hacer eficiente estos sistemas. “El big data solo, no hace nada. Hoy día se genera tanta data, que humanamente es imposible verla toda. Entonces, el rol de la inteligencia artificial, por una parte para poder analizar toda la data y generar ideas basadas en esa información”.

Datos integrados

La directora médica de Roche Centroamérica y el Caribe señala la importancia de que exista un sistema global que contengan datos de los pacientes y que cualquier médico autorizado pueda acceder a la información.

“Cada vez se hace más hincapié en que los datos que sean interoperables, es decir, que no quede su uso restringido dentro de una institución, porque es el único que tiene como leerla y usarla, sino que existan mecanismos para respetar y garantizar la privacidad del paciente, pero que los datos puedan usarse y compartir más ampliamente”.

Argumenta que “si logramos funcionar todos como una gran comunidad sin fronteras, tendremos el beneficio de poder estudiar mutaciones, identificar vías moleculares”, entre otras acciones.

La doctora precisa que la integración de las plataformas digitales no va a sustituir al médico. “Ese contacto seguirá estando, pero con un tiempo optimizado, el cual puede ser de mayor calidad, en lugar de estar llenando planillas y trámites administrativos, si eso se automatiza, por así decirlo, el tiempo que el médico va a ser para escuchar al paciente y revisarlo bien”.

República Dominicana

Sobre la implementación de este tipo de tecnologías en el mercado local, el presidente de la Cámara de Comercio y Turismo Domínico Suiza afirma que es una opción para mejorarlo, pero se necesitan alianzas público-privadas que sirvan para la realización de estas innovaciones.

Bucher destaca el interés de la actual gestión para desarrollar alianzas. “Vista la capacidad que tiene la administración pública de generar ideas nuevas y el enfoque que ellos tienen en alianzas públicas, crea una oportunidad de pensar qué más podemos hacer en el sector salud, tanto el privado como en el público”.

De su lado, Horsburgh invita a que el sector público, privado y la academia se unan para “crear un sistema de salud sostenible y no seguir aumentando los costes en salud”.

“Se hace clave la colaboración entre sectores, (…) no quiere decir que el sector público tiene que generar y crear desde cero absolutamente todo, sino que es muy importante la colaboración del sector privado, público y la academia”, puntualiza la oncóloga.

Think Health

La Cámara de Comercio y Turismo Domínico Suiza (CCTDS) realizó el Think Health, un foro virtual, donde a partir de la experiencia positiva de buenas prácticas locales e internacionales, se puso el foco en robustecer el sistema de salud dominicano, con el objetivo de apalancar los esfuerzos fiscales hacia la recuperación económica de República Dominicana, con una estrategia de alianzas público privadas.

El encuentro contó con la participación de líderes del sector salud, quienes hablaron sobre la aceleración de la innovación, la medicina personalizada, el big data y las alianzas público privadas.

Archivado en: Big DataDatos integradosInteligencia artificialsaludTecnologíaThink Health
Danielis Fermín

Danielis Fermín

Amante de los libros y las conversaciones acompañadas de una taza de café. Periodista multimedia en el Periódico elDinero. Es egresada de la Universidad Católica Santo Domingo (UCSD) y posee una maestría en Periodismo Digital.

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