Empresas deben realizar diagnóstico antes de implementar IA en sus operaciones

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada para las empresas que buscan eficientizar y reducir costos en sus operaciones. Sin embargo, antes de implementar herramientas de IA , es necesario realizar un diagnóstico para elegir la que realmente se adapta a las necesidades de la compañía.

Así lo destacó Jean García Periche , presidente del Centro de Inteligencia Pública (CPI), durante la conferencia “Inteligencia Artificial: Uso de la IA para todo modelo de negocio”, celebrada en una ronda de negocios organizada por el Banco BHD y la Cámara Americana de Comercio de la República Dominicana (AmchamRD).

El especialista explicó que se deben hacer entrevistas con los altos directivos y con los operativos para identificar cuáles son esos “puntos de dolor” que se pueden automatizar. Señaló que, además, es necesario evaluar el talento interno y capacitarlo para que pueda operar las herramientas.

García Periche precisó que es clave diseñar una estrategia a corto, mediano y largo plazo. Recomendó desarrollar un plan de implementación tomando en consideración el área de tecnología de la empresa, que es una “base fundamental para poder validar” los procesos.

“Muchas veces se contratan consultores internacionales bien renombradas, que te hacen una consultoría de muy alto nivel y muy poco aterrizada”, expresó, al indicar que lo recomendable es trabajar con los ingenieros de la empresa “para poder aterrizar bien esos casos de uso y que la inteligencia artificial pueda verdaderamente agregar valor”.

Transformación inteligente

Para las empresas que buscan implementar la IA , es necesario que haya un proceso de capacitación previo a su equipo de trabajo . “Nosotros dividimos la capacitación e inteligencia artificial para distintos roles, porque, evidentemente, el ejecutivo senior de la empresa no tiene que aprender necesariamente lo mismo que el liderazgo más junior”.

Por lo tanto, se debe personalizar el contenido, pero “evidentemente, se necesita poder entender y aprovechar el valor de la inteligencia artificial para luego poder plantearse una hoja de ruta con casos de uso definidos en el corto, mediano y largo plazo para tu empresa”.

El especialista sugiere construir un equipo interno que dependa de la estrategia. “Necesitas poder definir cuáles son esos objetivos, sobre todo si son de generación de ingreso y reducción de costos ”.

Durante el encuentro, invitó a los ejecutivos a crear una base de datos , ya que es clave para implementar mejoras a través de la IA. “Con esos datos puedes mejorar el producto”, agregó.