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Superar barreras mentales es esencial para utilizar la IA en la gestión riesgos

Ospina subrayó cómo la inteligencia artificial puede colaborar en la prevención del lavado de activos

Halley AntiguaPorHalley Antigua
4 October, 2024
en Tecnología
Juanita Ospina, consultora en gestión de riesgos. - Fuente externa.

Juanita Ospina, consultora en gestión de riesgos. - Fuente externa.

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En un entorno donde la cuarta revolución industrial es inminente y la inteligencia artificial (IA) ha adquirido un gran auge, la abogada consultora en gestión de riesgos, Juanita Ospina, resaltó la importancia de aprender y educarse sobre estas nuevas herramientas para aprovechar las oportunidades en cuanto la gestión de riesgos. “Creo que Latinoamérica está bien posicionada para adoptar estas tecnologías debido a nuestra realidad en cuanto a la gestión de riesgos, pero necesitamos superar esos sesgos mentales que nos hacen pensar que estamos lejos de poder implementarlas”, añadió.

La abogada, quien es gerente de Compliance y Anticorrupción en Risk Management, también señaló que el principal obstáculo para la implementación efectiva de la inteligencia artificial en Latinoamérica no es solo técnico, sino también mental. Durante una entrevista realizada por elDinero, Ospina destacó cómo los temores y los mitos sobre la IA están frenando su adopción, a pesar de los beneficios que ofrece.

“El primer reto está en abrir la mente y aceptar la tecnología. Existe mucho temor, especialmente en relación con la posible pérdida de empleo, y un gran desconocimiento sobre lo que realmente implica la IA. A menudo, creemos que su implementación requiere grandes inversiones, y eso genera una barrera que en realidad no es tan difícil de superar”, afirmó.

Prevención de delitos financieros

En su disertación en el panel Inteligencia Artificial en la Gestión del Riesgo durante el III Congreso Latinoamericano de Prevención del Lavado de Activos y Financiamiento del Terrorismo, Ospina subrayó cómo la inteligencia artificial puede colaborar en la prevención del lavado de activos. Indicó que los modelos predictivos ayudan a identificar riesgos, y que la IA generativa puede ayudar en la creación de políticas y procedimientos, así como en la simulación de escenarios complejos.

Además, mencionó herramientas como ChatGPT y Bing como ejemplos de cómo la IA puede complementar los esfuerzos humanos en el monitoreo y control de riesgos.

En este contexto, Ospina puntualizó que estas tecnologías permiten no solo optimizar los procesos repetitivos, sino también mejorar la supervisión del trabajo, permitiendo una mayor eficiencia y un mejor control de calidad.

A pesar de sus beneficios, advirtió sobre los retos que enfrenta la región, especialmente en cuanto a la regulación. “Los temas regulatorios en Latinoamérica tienden a demorarse, lo que puede abrir la puerta a usos no regulados de la tecnología”, indicó.

Agregó, además, que es importante tener en cuenta que el uso inadecuado de la IA puede derivar en irregularidades o incluso en violaciones legales.

Subrayó, también, la importancia del uso consciente y regulado de la IA, para que las organizaciones puedan equilibrar la innovación con el cumplimiento normativo, evitando así posibles riesgos relacionados con la seguridad digital.

Archivado en: IAInteligencia artificial
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