El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) ha lanzado “Pavimenta2”, una herramienta que utiliza inteligencia artificial (IA) y visión por computadora para optimizar el mantenimiento de carreteras en América Latina y el Caribe. Según el BID, esta tecnología permite identificar defectos en el pavimento y clasificar señales de tráfico mediante el análisis de videos capturados por una cámara estándar montada en vehículos.
Este programa de código abierto, desarrollado por la división de transporte del BID, ha demostrado ser efectivo disminuyendo los costos del análisis de pavimento 53 veces y reduciendo hasta 39 veces el tiempo utilizado en comparación con los métodos tradicionales.
La entidad señala que los defectos en las carreteras representan riesgos importantes tanto para conductores como para peatones, además de impactar negativamente en la logística y el transporte. Subraya que evaluar una red de carreteras de 10,000 kilómetros requiere largos periodos y recursos significativos, lo que ha llevado a que muchos países realicen análisis parciales y poco frecuentes.
Para abordar este problema, Pavimenta2 utiliza modelos avanzados como YOLOv3, (You Only Look Once versión 3) un algoritmo que identifica objetos específicos en tiempo real en videos, transmisiones en vivo o imágenes; y utiliza también redes neuronales siamesas. Estas tecnologías identifican ocho tipos de defectos en el pavimento y validan señalización de transporte.
Según la institución, esta herramienta ha sido implementada en países como Honduras, Perú, Trinidad y Tobago, Surinam y varios estados de Brasil, evaluando más de 50,000 kilómetros de carreteras. Además, se ha convertido en un recurso fundamental para la gestión digital de activos viales, fomentando la planificación estratégica y la priorización de intervenciones.
Retos
A pesar de este avance, el BID reconoce que la adopción de esta tecnología enfrenta desafíos importantes, como la falta de habilidades digitales en algunos equipos técnicos y el acceso limitado a infraestructura informática de alto rendimiento. Para mitigar estas dificultades, el banco ofrece financiamiento, capacitación en línea y apoyo técnico. Además, la herramienta sigue en constante desarrollo, con nuevas iteraciones de código enfocadas en mejorar la detección de señales de tránsito y perfeccionar otros procesos.
Entre sus próximos pasos, el BID ha planteado desarrollar una versión de Pavimenta2 con una interfaz más amigable para el usuario, lo que facilitaría su uso y ampliaría su impacto.
