La adopción de inteligencia artificial en América Latina enfrenta obstáculos que van desde la disponibilidad de talento y la infraestructura hasta la regulación, la gestión de impuestos y la deuda tecnológica, señaló Paula Bellizia, vicepresidenta para América Latina de Amazon Web Services (AWS).
Durante una conferencia en el HUB Cámara Santo Domingo, Bellizia explicó que la región enfrenta una brecha mayor en estos aspectos frente a otras partes del mundo y consideró necesaria una preparación enfocada en la infraestructura para que la inteligencia artificial pueda generar mayor valor.
Pilares
La ejecutiva identificó cuatro pilares que, a su juicio, deben ser considerados por las organizaciones y los gobiernos: la modernización del estado tecnológico, la organización de los datos, la gobernanza y la ciberseguridad.
Sobre la infraestructura tecnológica, señaló que modernizarla es necesario para escalar aplicaciones y hacerlo con los niveles de gobernanza y seguridad requeridos.
También planteó la necesidad de contar con datos organizados, preparados, gobernados, protegidos y seguros para que las aplicaciones de inteligencia artificial puedan funcionar y producir los resultados esperados.
Modelos
Bellizia sostuvo que la complejidad tecnológica aumenta debido a la aparición constante de nuevos modelos y a la necesidad de que empresas y Gobiernos tomen decisiones sobre qué tecnologías utilizar.
En ese escenario, señaló que las brechas regionales también incluyen aspectos regulatorios y legislativos, además de la infraestructura y el talento.
La vicepresidenta de AWS indicó que la compañía tiene presencia en República Dominicana mediante equipos locales y señaló que el país forma parte de las transformaciones tecnológicas que se están produciendo en la región.
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