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La inteligencia artificial obliga a transformar la auditoría interna

El monitoreo continuo, el análisis masivo de datos y la automatización redefinen el papel de los auditores, quienes deberán anticipar riesgos en lugar de limitarse a revisar operaciones pasadas

Luis David FloresPorLuis David Flores
9 August, 2026
en Tecnología
Marasca explicó que la IA permite automatizar tareas repetitivas, detectar patrones y emitir alertas tempranas sobre posibles anomalías.

Marasca explicó que la IA permite automatizar tareas repetitivas, detectar patrones y emitir alertas tempranas sobre posibles anomalías.

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La expansión de la inteligencia artificial (IA) y el crecimiento de los datos están cambiando la forma en que las organizaciones gestionan sus riesgos, lo que obliga a transformar el trabajo de la auditoría interna.

Así lo afirmó Matías Nicolás Marasca, presidente ejecutivo de Hullop Solutions, durante el XXIX Congreso Internacional de Finanzas y Auditoría (CIFA) y el XXIV Seminario Latinoamericano de Contadores y Auditores (Selatca), en Boca Chica.

El especialista sostuvo que el modelo tradicional, basado en revisiones periódicas y análisis de muestras, resulta insuficiente frente a la velocidad con la que se generan las operaciones y la información. En ese contexto, planteó la necesidad de evolucionar hacia una auditoría apoyada en monitoreo continuo, análisis del total de los datos y herramientas de inteligencia artificial.

Automatización

Marasca explicó que la IA permite automatizar tareas repetitivas, detectar patrones y emitir alertas tempranas sobre posibles anomalías, lo que reduce el tiempo de respuesta frente a eventos que puedan afectar a las organizaciones. Sin embargo, aclaró que la tecnología no reemplaza el criterio profesional de los auditores.

“Podemos delegar tareas operativas en la inteligencia artificial, pero nunca la estrategia. La estrategia la tiene que hacer un profesional”, expresó.

Durante su intervención, señaló que las empresas también deberán fortalecer la supervisión de los sistemas basados en IA, debido a que estos introducen nuevos riesgos que deben ser evaluados dentro de los procesos de auditoría y control interno.

Evolución

El especialista agregó que la evolución de la auditoría implica un cambio de enfoque: pasar de identificar errores una vez ocurren a prevenirlos mediante el análisis permanente de la información. Para ello, recomendó integrar herramientas tecnológicas que permitan supervisar las operaciones en tiempo real y mejorar la gestión de riesgos.

A su juicio, el reto no consiste únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en transformar la forma en que las organizaciones utilizan la información para tomar decisiones. “La auditoría 4.0 no es un software; es un modelo operativo”, concluyó.

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Archivado en: auditoría internaInteligencia artificial
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Luis David Flores

Luis David Flores

Periodista egresado de la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD) con experiencia en redacción, redes sociales y corrección de estilo. Locutor titulado de la Escuela Nacional de Locución profesor Otto Rivera. Aficionado del cine, la música y el teatro. Cuenta con formación en periodismo económico, finanzas públicas, cambio climático, diplomacia y cambio social. Ganador del Premio Nacional de Periodismo de Datos 2026.

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