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El uso de IA puede poner en riesgo los datos confidenciales en la banca

La información sensible de las instituciones puede quedar expuesta cuando empleados utilizan herramientas sin controles

Luis David FloresPorLuis David Flores
11 agosto, 2026
en Tecnología
Santo Domingo
Juan Daniel Pujols recomendó utilizar modelos de inteligencia artificial locales cuando se trate de datos sensibles.

Juan Daniel Pujols recomendó utilizar modelos de inteligencia artificial locales cuando se trate de datos sensibles.

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El uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) para procesar información confidencial está abriendo un nuevo riesgo para las instituciones financieras. Juan Daniel Pujols, director de Supervisión de Tecnología y Ciberseguridad de la Superintendencia de Bancos (SB), advirtió que documentos sensibles pueden terminar en plataformas de IA sin que las entidades tengan certeza sobre dónde quedan almacenados o cómo pueden ser utilizados posteriormente.

Durante su participación en el XXIX Congreso Internacional de Finanzas y Auditoría (CIFA) y el XXIV Seminario Latinoamericano de Contadores y Auditores (Selatca), Pujols señaló que ha observado casos de personas que colocan información confidencial de instituciones en herramientas como ChatGPT.

El riesgo, explicó, no se limita al almacenamiento de la información. Una respuesta generada posteriormente por la herramienta podría basarse en datos o documentos que originalmente pertenecían a otra empresa, lo que aumenta la preocupación sobre la confidencialidad de la información procesada.

Recomendaciones

El funcionario recomendó utilizar modelos de inteligencia artificial locales cuando se trate de datos sensibles. Estos modelos pueden ejecutarse dentro de la infraestructura de la propia institución, sin necesidad de enviar la información a servicios externos.

Pujols también planteó como alternativa el uso de servicios empresariales que garanticen la confidencialidad de los datos o contar con autorización expresa cuando la información deba ser procesada en otra plataforma.

La advertencia adquiere relevancia a medida que las entidades incorporan agentes de IA capaces no solo de analizar documentos, sino también de acceder a archivos, utilizar herramientas y ejecutar tareas en nombre de un usuario. Para Pujols, esa capacidad exige establecer límites claros sobre los datos a los que pueden acceder estos sistemas.

El funcionario recomendó comenzar con proyectos pequeños, probarlos y validar sus resultados antes de ampliar su uso. También consideró necesario establecer reglas comunes para la gestión de los agentes y definir quién será responsable de supervisar su funcionamiento.

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Archivado en: BancadatosIAInteligencia artificialsuperintendencia de bancos
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Luis David Flores

Luis David Flores

Periodista egresado de la Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD) con experiencia en redacción, redes sociales y corrección de estilo. Locutor titulado de la Escuela Nacional de Locución profesor Otto Rivera. Aficionado del cine, la música y el teatro. Cuenta con formación en periodismo económico, finanzas públicas, cambio climático, diplomacia y cambio social. Ganador del Premio Nacional de Periodismo de Datos 2026.

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