La inteligencia artificial está pasando de ser una herramienta para analizar información a convertirse en un recurso para ejecutar tareas de ciberseguridad. Juan Daniel Pujols, director de Supervisión de Tecnología y Ciberseguridad de la Superintendencia de Bancos (SB), explicó que los agentes de IA ya pueden utilizarse para detectar amenazas, analizar el tráfico de las redes y realizar pruebas automatizadas de seguridad.
Durante su exposición en el XXIX Congreso Internacional de Finanzas y Auditoría (CIFA) y el XXIV Seminario Latinoamericano de Contadores y Auditores (Selatca), Pujols señaló que los atacantes están utilizando modelos de inteligencia artificial para crear campañas de “phishing” más personalizadas. Frente a esto, las instituciones pueden emplear agentes capaces de analizar los mensajes y determinar rápidamente si un correo presenta características maliciosas.
Detección
La tecnología también puede utilizarse para buscar anomalías en el tráfico de una red. El funcionario subrayó que las herramientas de IA permiten analizar la totalidad de ese tráfico para identificar comportamientos que puedan representar una amenaza.
Otro de los usos mencionados es el “pentesting” agéntico, mediante el cual agentes de inteligencia artificial pueden participar en pruebas destinadas a identificar vulnerabilidades en los sistemas. Pujols señaló que ya existen herramientas para realizar este tipo de procesos de manera automatizada.
Modelo
El cambio está relacionado con la capacidad de los agentes para hacer algo más que responder preguntas. Mientras un modelo de lenguaje puede interpretar un documento o generar una respuesta, un agente puede recibir un objetivo, utilizar diferentes herramientas, analizar los resultados y continuar ejecutando acciones hasta alcanzar el resultado esperado.
Esa autonomía, sin embargo, requiere controles. Pujols advirtió que los agentes deben mantenerse bajo supervisión y ser auditados, especialmente cuando operan sobre sistemas o información de una institución.
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